Ana Sayfa » Anadolu Üniversitesi AÖF » İktisat Lisans Programı » İstatistik 2

Ünite 3: İstatistiksel Karar Alma — Kelime Bul

Tanımı oku, kavramı harf harf bul. 20 kelime var.

1 / 200 doğru

İki şıklı veya iki şıkka indirgenmiş nitel bir değişkenin herhangi bir şıkkına sahip birimlerinin ••• ••• ifade eden parametredir.

Sıfır Hipotezi (H0) — Evren parametre değeri hakkında ileri sürülen ve test edilen, parametre ile örneklem istatistiği arasında anlamlı bir fark olmadığını savunan temel hipotezdir. Örneğin H0: μ = 250 gram şeklinde ifade edilerek üretim standardının korunduğu test edilir.

Karşıt Hipotez (H1) — Sıfır ••• çürüten, parametrede anlamlı bir farklılık veya etki beklendiğini ifade eden araştırma •••. Örneğin H1: μ ≠ 250 gram şeklinde çift yönlü olarak kurulabilir.

Anlamlılık Düzeyi — Doğru olan sıfır hipotezini reddetme riskinin üst sınırını gösteren ve araştırmacı tarafından veri toplamadan önce belirlenen alfa (α) olasılık değeridir.

Red Bölgesi — Örnekleme dağılımında, sıfır hipotezi doğru olduğunda beklenmeyen ve H0 hipotezinin reddedilmesine yol açan örneklem istatistiği değerleri aralığıdır.

Kabul Bölgesi — Örnekleme dağılımında, sıfır hipotezinin reddedilmesini gerektirecek yeterli kanıt bulunmadığı için H0 hipotezinin ••• edilmesine neden olan değerler aralığıdır.

Test İstatistiği — Örneklem ••• değeri ile evrenin sıfır hipotezindeki değeri arasındaki farkın standart hata birimiyle ifade edilmiş standartlaştırılmış değeridir.

Kritik Değer — İstatistiğin örnekleme dağılımında red ve kabul bölgelerini birbirinden ayıran, tablodan bulunan sınır ••• (örneğin z_tab = 1.96).

İki Yönlü Test — Karşıt hipotezin yön belirtmediği, parametreden hem küçük hem de büyük yöndeki sapmaların kararı etkilediği ••• türüdür (H1: θ ≠ θ0).

Büyük Örneklem Testi — ••• hacminin n ≥ 30 olduğu durumlarda normal dağılım varsayımıyla z istatistiği kullanılarak yapılan hipotez •••.

Küçük Örneklem Testi — ••• hacminin n < 30 olduğu ve evren standart sapmasının bilinmediği durumlarda t dağılımı kullanılarak yapılan hipotez •••.

Evren Oranı (π) — İki şıklı veya iki şıkka indirgenmiş nitel bir değişkenin herhangi bir şıkkına sahip birimlerinin ••• ••• ifade eden parametredir.

Örneklem Oranı (p) — Rassal ••• ilgilenilen niteliğe sahip birim sayısının ••• hacmine ••• (p = r / n).

Bağımsız Örneklemler — Bir evrenden seçilen örneklemin birimlerinin diğer evrenden seçilen örneklemin birimlerini hiçbir şekilde etkilemediği durumdur.

F Testi — Varyans çözümlemesinde gruplar arası varyansın gruplar içi varyansa oranlanmasıyla elde edilen ve ikiden fazla ortalamayı karşılaştırmada kullanılan test istatistiğidir.

Gruplar Arası Değişkenlik (SSB) — Grup örneklem ortalamalarının genel ortalamadan sapmalarının ağırlıklı kareler toplamını ölçen varyans bileşenidir.

Gruplar İçi Değişkenlik (SSE) — Her gruptaki gözlem değerlerinin kendi grup ortalamasından sapmalarının kareleri toplamını ve rassal değişimi ölçen bileşendir.

Serbestlik Derecesi — Bir istatistik hesaplanırken bağımsız olarak değişebilen gözlem sayısıdır; örneğin tek yönlü ANOVA'da gruplar arası ••• sd1 = r - 1'dir.

Faktör — Varyans çözümlemesinde gözlem değerlerinin gruplandırıldığı kategorik bağımsız değişkendir.

Standart Hata — Örneklem istatistiğinin örnekleme dağılımının ••• sapmasıdır; örneğin ortalamanın ••• s_x = s / √n dir.

Yansız Tahminleyici — Örneklem istatistiğinden elde edilen ve beklenen değeri ilgili evren parametresine eşit olan tahmin edicidir (örneğin X̄ ortalaması μ'nün •••).