Ünite 3: İstatistiksel Karar Alma — Ön Okuma Soruları
Ders kitabının bölüm başındaki ilgi uyandıran soruları. Bunlar sınav sorusu değil — konuya başlamadan önce düşünmen için. Cevabı açmadan önce kendi yanıtını düşün.
Gerçekte tamamen doğru olan bir iddiayı istatistiksel vererek dayanarak reddetmek scientific bir araştırmada neden tehlikelidir ve bu duruma ne ad verilir?
Yönlendirme
Bu durum I. Tip (alfa) hata olarak adlandırılır ve araştırmacının doğru bir sıfır hipotezini haksız yere reddetme riskinin üst sınırını belirler.
İki veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırırken z veya t testini ikili olarak defalarca uygulamak I. Tip hata olasılığını nasıl etkiler ve bu sorunu çözmek için hangi yöntem kullanılır?
Yönlendirme
Çoklu test yapmak hata riskini katlanarak artırır; bu sorunu çözmek için Tek Yönlü Varyans Çözümlemesi (ANOVA) ve F testi tercih edilir.
Küçük örneklemlerde (n < 30) evren standart sapması bilinmediğinde standart normal dağılım (z testi) yerine neden t dağılımı kullanılmalıdır?
Yönlendirme
Küçük örneklem boyutlarında belirsizlik arttığı için t dağılımı serbestlik derecesini hesaba katarak daha güvenilir kritik değerler sunar.
Örneklemden elde edilen bir istatistik ile evren parametresi arasında gözlenen farkın gerçek bir etki mi yoksa sadece şans (örnekleme hatası) mı kaynaklandığına nasıl karar verilir?
Yönlendirme
Karar, hesaplanan test istatistiğinin (z, t veya F) tablodan elde edilen kritik değerlerle karşılaştırılmasıyla verilir.