Ünite 2: İstatistiksel Tahminleme — Ön Okuma Soruları

Ders kitabının bölüm başındaki ilgi uyandıran soruları. Bunlar sınav sorusu değil — konuya başlamadan önce düşünmen için. Cevabı açmadan önce kendi yanıtını düşün.

1. Neden sadece tek bir sayı veren nokta tahminlemesi tek başına yeterli olmayabilir ve bu eksikliği gidermek için hangi yöntem geliştirilmiştir?
   Yönlendirme

   Nokta tahmini, parametre değerine ne kadar yakın olduğu hakkında olasılık bilgisi vermez; bu yüzden aralık tahminlemesi kullanılır.
2. Bir araştırmacı güven aralığını %99'dan %95'e düşürürse, tahminlenen aralığın genişliği ve parametreyi yakalama kesinliği nasıl değişir?
   Yönlendirme

   Güven düzeyi düştükçe aralık daralır ve tahminin kesinliği artar ancak parametreyi kapsama olasılığı azalır.
3. Örneklem hacmi 30'dan küçük olduğunda normal dağılım yerine neden t dağılımı kullanmak gerekir ve serbestlik derecesi bu dağılımı nasıl etkiler?
   Yönlendirme

   Küçük örneklemlerde belirsizlik arttığı için t dağılımı kullanılır; serbestlik derecesi arttıkça bu dağılım normal dağılıma yaklaşır.
4. İki evren ortalaması arasındaki farkın aralık tahmininde hesaplanan alt ve üst sınırların her ikisi de pozitif çıkarsa bu durum evrenler hakkında neyi gösterir?
   Yönlendirme

   Bu durum, birinci evren ortalamasının ikinci evren ortalamasından kesin olarak büyük olduğunu gösterir.