Alıştırmalar
← Ünite 2

Ünite 2: İstatistiksel Tahminleme — Alıştırmalar

Ders kitabının açık uçlu alıştırmaları. Bunlar çoktan seçmeli sınav sorusu değil — düşünmeni, araştırmanı, kendi cümlelerinle anlatmanı isteyen etkinlikler.

  1. Sıra Sizde 1
    • Rassal örneklem için hesaplanan istatistiklerden yararlanarak bu istatistiklerin bilgi ürettiği parametre değerlerinin araştırılmasına tahminleme denir. • Örneklem gözlem değerinin bir tahminleyiciye uygulanmasıyla hesaplanan sayısal değere tahmin; tahminin hesaplanmasında kullanılan formülasyona tahminleyici denir.
  2. Sıra Sizde 2
    • Evren sonsuz ise örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı normal olur. • Dağılım şekli bilinmeyen iki evrenden birbirinden bağımsız büyük hacimli örneklemler seçilirse, örneklemlerin ortalamaları arasındaki farkın dağılımı normal olur. • Bir tahminleyicinin örnekleme dağılımı tahminlenecek parametrenin yakınında serpilme gösteriyorsa, bu tahminleyici yansızdır denir.
  3. Sıra Sizde 3
    • Tek bir rassal örneklem ortalamasının dağılımının normal olabilmesi için; a) evrenin dağılımının normal olması ve evren değişkenliğinin biliniyor olması b) evrenin dağılımının bilinmemesi durumunda rassal örneklem hacminin yeterli büyüklükte olması gerekir. • Nokta tahminlemesi tahminin güvenilirliği hakkında bilgi veremediği için bu bilgiyi veren aralık tahminlemesi tercih edilir.
  4. Sıra Sizde 4
    • Evren parametresinin rassal örneklemenin planlanan aşamasında araştırmacı tarafından belirlenen güven düzeyinde örneklem istatistine göre simetrik bir aralıkta belirlenmesi çalışmalarına aralık tahminlemesi denir. • Söz konusu standart hata s X = s n −1 eşitliği ile hesaplanır. • Bu iki evren oranı arasındaki fark %95 güvenle