Ana Sayfa » Anadolu Üniversitesi AÖF » İşletme Lisans Programı » İstatistik 2

Ünite 5: Regresyon ve Korelasyon Analizi — Kavram Eşleştirme

Tur 1 / 30 / 5 eşleşti

Önce bir kavram seç, sonra karşılığı olan tanıma dokun.

Kavramlar

Tanımlar

Yukarıdan bir kavram seç.

Bağımlı Değişken (Yi) — Regresyon analizinde değeri açıklanmaya ve tahmin edilmeye çalışılan, bağımsız değişkene bağlı olarak değişen ana değişkendir. Metindeki örnekte ciro (Y) bağımlı değişken olarak ele alınmıştır.

Bağımsız Değişken (Xi) — Bağımlı değişken üzerindeki değişimleri açıklamak veya tahmin etmekte kullanılan açıklayıcı değişkendir. Örneklerde müşteri sayısı (X) bağımsız değişken olarak kullanılmıştır.

Hata Terimi (εi) — Regresyon modelinde gözlenen gerçek değer ile teorik modelin öngördüğü değer arasındaki farkı temsil eden rastgele bileşendir. Gerçek değer ile tahmin edilen değerin sapmalarını ifade eder.

Serpilme Diyagramı — İki değişken arasındaki ilişkinin yapısını ve yönünü görsel olarak incelemek için gözlem ikililerinin kartezyen koordinat sisteminde noktalar olarak işaretlenmesiyle oluşturulan grafiktir.

En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi — Regresyon modelindeki bilinmeyen parametre tahminlerini, gözlem değerleri ile tahmin edilen değerler arasındaki farkların kareler toplamını minimum yapacak şekilde bulmaya yarayan matematiksel yöntemdir.

Normal Denklemler — EKK yönteminde hata kareler toplamının minimum yapılması amacıyla kısmi türevlerin sıfıra eşitlenmesiyle elde edilen iki bilinmeyenli denklem sistemidir.

Regresyon Katsayısı (b) — Basit doğrusal regresyon modelinde bağımsız değişken X'teki bir birimlik değişimin, bağımlı değişken Y'de ne kadarlık bir değişmeye yol açacağını gösteren eğim parametresidir.

Regresyon Sabiti (a) — Doğrusal modelde bağımsız değişken sıfır (X=0) olduğunda regresyon doğrusunun dikey ekseni (Y eksenini) kestiği noktayı gösteren katsayıdır.

Hata Kareler Ortalaması (HKO) — Hataların kareler toplamının (HKT) serbestlik derecesine (n-2) bölünmesiyle elde edilen ve hata varyansı (σ^2) için bir tahmin sağlayan istatistiktir.

Standart Hata (σ^) — Hata kareler ortalamasının (HKO) karekökü alınarak elde edilen ve regresyon tahminlerinin güvenilirliğini ve sapma miktarını gösteren ölçüdür.

Pearson Korelasyon Katsayısı (r) — İki nicel değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini ve yönünü ölçen, -1 ile +1 arasında değer alan istatistiksel katsayısıdır.

Belirlilik Katsayısı (r^2) — Pearson korelasyon katsayısının karesi olup, bağımlı değişkendeki değişimin yüzde kaçının bağımsız değişken tarafından açıklandığını gösteren katsayıdır.

Zaman Serisi — İstatistiksel bir olayda gözlem değerlerinin zaman değişkeninin konumlarına göre (genellikle eşit aralıklarla) alt alta sıralanmasıyla elde edilen veri setidir.

Öngörü (Tahmin) — Zaman serisi veya regresyon analizleri yardımıyla geçmişteki eğilimlerin gelecekte de süreceği varsayımı altında gelecekteki değerlerin tahmin edilmesidir.

Trend — Zaman serilerinde uzun dönemli genel eğilimi, artış veya azalış yönündeki ana hareketi gösteren bileşendir.