Bu Ünitede Neler Öğrendik?myders hazırladı
Bu bölümde, değişkenler arasındaki ilişkinin doğasını belirlemek ve geleceğe yönelik tahminler yapmak amacıyla kullanılan basit doğrusal regresyon analizi ele alınmaktadır. Modelde bağımlı değişkenin bağımsız değişken yardımıyla açıklanması hedeflenirken, En Küçük Kareler yöntemi ile regresyon doğrusunun parametreleri olan a ve b katsayılarının nasıl tahmin edileceği açıklanmaktadır. Normal denklemlerin çözümüyle elde edilen regresyon denklemi üzerinden tahminler yapılabildiği gibi, modelin hata terimleri ve standart hatası kullanılarak parametreler için güven aralıkları oluşturulmakta ve regresyon katsayısının anlamlılığı t testi ile sınanmaktadır.
Ünitenin devamında, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve derecesini ölçen korelasyon analizi incelenmektedir. Pearson korelasyon katsayısı ile değişkenlerin birbirini etkileme düzeyi -1 ile +1 arasında bir değerle ifade edilmektedir. Ayrıca, belirlilik katsayısı olan r kare değeri üzerinden bağımlı değişkendeki değişimin ne kadarının bağımsız değişkenle açıklanabildiği ortaya konulmaktadır. Son olarak, evren korelasyon katsayısının anlamlılığına yönelik istatistiksel test süreçleri üzerinde durularak ünite tamamlanmaktadır.